ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ СИСТЕМ В КОНТЕКСТЕ ИХ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ

Статья с таким названием сотрудников отдела системных исследований экономических проблем АПК д.э.н. Сиптица С.О., д.э.н. Романенко И.А. и к.э.н. Евдокимовой Н.Е. вышла в свет в журнале "Экономика сельского хозяйства России", № 3 за 2026 год на стр. 119-128.

В статье рассматриваются особенности решения актуальной задачи планирования и управления продовольственной системой на региональном и федеральном уровне с целью устойчивого обеспечения продовольствием населения методами математического моделирования. Проанализированы особенности прогнозирования переменных, характеризующих продовольственную систему, как динамическую, необходимых для тестирования внутренних механизмов и принятия решений в зависимости от состояний самой системы и параметров внешней среды. В данной работе представлена модель, описывающую динамику валовой продукции сельского хозяйства России во взаимосвязи с воспроизводством основных производственных фондов для среднесрочного прогноза по инерционному и имитационному сценариям. В этой модели основным фактором выступает коэффициент воспроизводства основных производственных фондов. Поведенческие реакции производителей сельскохозяйственной продукции для инерционного прогнозного сценария оцениваются с помощью эконометрических зависимостей фондоотдачи от времени и инвестиций от валовой продукции, а параметр активности инвестиций найден из решения задачи идентификации на исторических данных за период с 2000 по 2023 год. Показано, что нарушение экономической устойчивости функционирования продовольственной системы России при прогнозном сценарии отсутствия даже простого воспроизводства капитальных ресурсов в сельском хозяйстве возникает при уменьшении объема инвестиций до уровня 78,4 % от фактических значений. Авторы полагают, что прогнозирование динамики такого сложного объекта, как продовольственная система, представляет собой сложную задачу, решение которой состоит в необходимости построения вычислимых динамических моделей продовольственных систем различного уровня, показывающих, как минимум, удовлетворительное совпадение моделируемых характеристик с историческими данными. В заключение авторами обсуждены и предложены варианты решения проблемы недостатка данных при разработке и идентификации модели системной динамики в классическом понимании такой процедуры.