Чтобы выдержать испытания изменением климата и трансформации энергосистем, в сочетании с прогнозируемым ростом населения, сельское хозяйство должно адаптироваться к переменам и производить больше более дешевых продуктов питания, уменьшая при этом свою зависимость от невозобновляемых источников энергии и сохраняя экосистемы. Экспертная систематизация существующих математических моделей, которые изучают энергопотоки в агропродовольственных системах, с выделением потенциальных преимуществ и недостатков в применении различных методологий моделирования необходима на практике для критической оценки адекватности моделирования и прогнозирования системного развития. Будущее за применением комплексных подходов при моделировании с целью проектирования и поддержки энергоэффективных и углероднонейтральных агропродовольственных систем. Такие модели смогут лучше представить новые энергетические технологии, интегрировать различные методологии моделирования и включать социальные, демографические, экономические и климатические сценарии в целостную систему прогнозирования, как краткосрочных, так и долгосрочных процессов эволюции моделируемых объектов.