В статье представлена задача оптимального годового планирования растениеводства в агропредприятии. Зависимости урожайности сельскохозяйственных культур от элементов минерального питания определяются в виде нелинейных зависимостей на основе рядов исторических данных, содержащих данные об урожайности сельскохозяйственных культур, запасах элементов минерального питания в почве, дозах внесенных минеральных и органических удобрений. Эти зависимости используются для разработки плана внесения удобрений и обоснования экономически обоснованных уровней урожайности в период планирования. Размещение посевов по лучшим предшественникам оформляется на основании грамотно заданной информации о влиянии предшественников в севообороте. Для получения экономичных и устойчивых решений был разработан и протестирован алгоритм, который реализует серию статистических тестов. Произвольно выбранные характеристики внешней среды (параметры в аналитических выражениях урожайности, продажных цен, производственных затрат) сравнивались с крайними значениями предельного дохода, соответствующими этим условиям. По результатам статистических тестов пользователю предоставляется информация, достаточная для разумного выбора варианта, сочетающего высокий экономический и финансовый результат с низким риском его неполучения.

Siptits, S. O. Algorithm For Planning Efficient And Sustainable Crop Production / S. O. Siptits, I. A. Ganieva, N. E. Evdokimova // European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EpSBS : LEASECON 2020, Омск, 17–18 августа 2020 года. – Омск: European Publisher, 2020. – P. 172-181. – DOI 10.15405/epsbs.2021.07.21.

https://www.europeanproceedings.com/article/10.15405/epsbs.2021.07.21